Quelles sont les problématiques scientifiques associées à la variabilité climatique et environnementale ?

Comment se décline cette variabilité aux échelles globale, régionale et locale ?

Avec quels outils statistiques peut-on la décrire ?

Ce cours vise, par le biais de travaux pratiques sur machine, à aborder ces questions.

L'objectif est ici de pouvoir acquérir :

• une culture des sciences du climat et de l'environnement
• une connaissance des outils de la statistique pour décrire la variabilité climatiques et environnementale
• des compétences sur plusieurs langages de traitement de données (R et Python) dans une environnement numérique ergonomique (Jupyter Notebook)

Organisation de l'UE

• L'emploi du temps est sur ADE
• Il est également disponible en ligne avec quelques infos sur les échéances à suivre!

Connexion à votre espace Jupyter Notebook

• La connexion à votre espace Jupyter Notebook UGA se fait sur https://jupyterhub.u-ga.fr/hub/login

Documentation et tutos

• Dans Documents/Supports de cours/ vous trouverez 
  • Dans le répertoire Notebook 
    • les différents fichiers Notebooks à télécharger 
    • Un tutoriel pour organiser votre espace Jupyter Notebook
  • Dans le répertoire R 
    • plusieurs tutoriels pour vous initier aux commandes R
  • Dans le répertoire Statistiques
    • Tous les documents à lire pour pouvoir apprendre les bases de statistiques utilisées dans ce cours (en français).
    • For English Speaking students you can find  a lot of material here.
    • Ces documents sont à lire avant chaque QCM en ligne.
  • Pour vous auto-évaluer, vous avez accès à des QCM - Quizz :
    • QCM#1 ; préparation avec les supports de cours #1
    • QCM#2 ; préparation avec les supports de cours #2
    • QCM#3 ; préparation avec les supports de cours #

Evaluation et réglement d'examen

• Contrôle continu (coef. 1, note non rattrapable donc reportée en seconde session)
  • Projet tutoré (coef 1)
    • Par groupe de 2 ou 3
    • Sujet proposé par un.e enseignant.e tuteur.trice
    • Rendu attendu: Mémoire écrit (coef 0.4) + présentation orale (coef 0.4)
    • Organisation:
      • Avant le 20 octobre
      • Semaine du 23 octobre: entrevue n°1 avec le.la tuteur.trice
      • Semaine du 14 novembre: entrevue n°2 avec le.la tuteur.trice
      • 14 décembre: rendu des rapports
      • 21 décembre: soutenances (présence obligatoire de toute la promo)
    • NB: les dates d'entrevue avec le.la tuteur.trice sont indicatives, en cas d'absence du.de la tuteur.trice à ces dates c'est à vous de définir une date de rendez-vous.
• Examen terminal (coef. 1, note rattapable en seconde session)
  • Sujet à traiter en salle sur machine et en temps limité
    • Enoncé qui reprend des traitements numériques et analytiques similaires à ceux vus lors des TP.
    • Date prévue 24 novembre après-midi.

Conférence d'introduction:

• Causerie autour du climat et du carbone (G. Panthou).

Sondages divers

Lien pour sondages: ICI

Projets tuteurés

Liste des projets et choix des groupes: https://cloud.univ-grenoble-alpes.fr/s/QSL7C23PxgzF9K6