Compétences visées par l'UE STA301 :

• Connaître le vocabulaire des statistiques descriptives (aspects numériques et graphiques).  
• Connaître des lois de probabilités usuelles : binomiale, normale, Student, Chi-deux.
• Maîtriser les notions d’intervalle de confiance et de p-valeur d’un test.
• Calculer les intervalles de confiance d’une moyenne ou d’une proportion.
• Formuler des hypothèses de test adaptées au problème pratique.
• Mettre en place les tests statistiques de Student, du Chi-deux d’adéquation et d’indépendance.
• Maîtriser l’utilisation du logiciel R pour mettre en œuvre des traitements de statistique descriptive et inférentielle basiques.
• Savoir interpréter les représentations des données et les résultats d’estimations ou de tests statistiques. 

Responsables du cours :

• Partie cours / TD: Adeline Leclercq-Samson, adeline.leclercq-samson@univ-grenoble-alpes.fr
• Partie TP : Elise Arnaud, elise.arnaud@univ-grenoble-alpes.fr

Référence bibliographique :

• Rousson Valentin. Statistique Appliquée Aux Sciences De La Vie. Paris: Lavoisier hermes, 2017.